Logiciels libres et science ouverte - Romain Caneill - JdLL2025

Depuis plusieurs année, la reproductibilité des articles scientifiques est devenue centrale. Un nombre croissant de revues demandent à ce que le code et les données utilisées pour produire les articles soient fournies publiquement. Cette action avance dans la bonne direction, mais n’est pas suffisante pour garantir la reproductibilité d’une étude.
Dans cette présentation, je raconterai mon point de vue de chercheur en début de carrière sur l’utilisation de logiciels libres en sciences. Je présenterai aussi quelques solutions existantes qui participent à la production de science reproductible.